高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

王任一

王任一. 基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究[J]. 沉积学报, 2008, 26(6): 947-956.
引用本文: 王任一. 基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究[J]. 沉积学报, 2008, 26(6): 947-956.
WANG Renyi. Sedimentation Microfacies Identification Based on Direction Probability Density and Wavelet Descriptor[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2008, 26(6): 947-956.
Citation: WANG Renyi. Sedimentation Microfacies Identification Based on Direction Probability Density and Wavelet Descriptor[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2008, 26(6): 947-956.

基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

详细信息
    通讯作者:

    王任一

Sedimentation Microfacies Identification Based on Direction Probability Density and Wavelet Descriptor

More Information
    Corresponding author: WANG Renyi
计量
  • 文章访问数:  2155
  • HTML全文浏览量:  1
  • PDF下载量:  646
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2008-12-10

目录

    基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

      通讯作者: 王任一

    摘要: 首次提出了利用测井曲线不同形态识别沉积微相方法(算法)必须要满足三个前提条件,即平移和尺度缩放的不变性以及旋转可变性的认识,并提出了一种满足这三个前提条件的利用测井曲线形态识别沉积微相的新方法。主要通过求取不同测井曲线形态的边界方向概率密度后,再对其进行小波变换,可用少数几个对其方向概率密度可以近视重构的低频小波描述子进行沉积微相识别,同时建立了不同沉积微相小波描述子识别模式。对反映不同沉积微相的测井曲线形态方向概率密度函数进行小波分析,使沉积微相信息从高维特征空间被映射到由少数几个低频小波描述子组成低维特征向量空间,使不同沉积微相间差异信息得到放大突出。该方法不仅使利用测井曲线形态对沉积微相识别的这一较复杂问题,简化为对少数几个低频小波描述子进行判断的简单问题,而且还可利用这些小波描述子对其进行一定程度上沉积学分析。

    English Abstract

    王任一. 基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究[J]. 沉积学报, 2008, 26(6): 947-956.
    引用本文: 王任一. 基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究[J]. 沉积学报, 2008, 26(6): 947-956.
    WANG Renyi. Sedimentation Microfacies Identification Based on Direction Probability Density and Wavelet Descriptor[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2008, 26(6): 947-956.
    Citation: WANG Renyi. Sedimentation Microfacies Identification Based on Direction Probability Density and Wavelet Descriptor[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2008, 26(6): 947-956.

    目录

      /

      返回文章
      返回