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井控主成分分析技术在储层预测中的应用

高斌 王志坤 付兴深 霍丽丽 段彬 潘以红

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
引用本文: 高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
Citation: GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

井控主成分分析技术在储层预测中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
基金项目: 国家科技重大专项(2016ZX05006-006)
详细信息
    作者简介:

    高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

  • 中图分类号: TE122

Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction

Funds: National Science and Technology Major Project, No.2016ZX05006-006
计量
  • 文章访问数:  405
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  575
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-04-11
  • 修回日期:  2017-05-02
  • 刊出日期:  2018-02-10

目录

    井控主成分分析技术在储层预测中的应用

    doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
      基金项目:  国家科技重大专项(2016ZX05006-006)
      作者简介:

      高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

    • 中图分类号: TE122

    摘要: 南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强,利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布,制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上,利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术,对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分,利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据,达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明,地震预测与实钻情况吻合程度较高,达到87.1%,预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配,为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑。

    English Abstract

    高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
    引用本文: 高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
    GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021
    Citation: GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

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