井控主成分分析技术在储层预测中的应用

高斌; 王志坤; 付兴深; 霍丽丽; 段彬; 潘以红

doi:10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

ISSN 1000-0550 CN 62-1038/P

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井控主成分分析技术在储层预测中的应用

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红

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高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

引用本文:

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

Citation:

GAO Bin, WANG ZhiKun, FU XingShen, HUO LiLi, DUAN Bin, PAN YiHong. Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

引用本文:

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

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井控主成分分析技术在储层预测中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

1.
中国石油冀东油田公司, 河北唐山 063004;
2.
恒泰艾普集团股份公司, 北京 100094

基金项目: 国家科技重大专项（2016ZX05006-006）

详细信息

作者简介:
高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

中图分类号: TE122

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Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction

1.
PetroChina Jidong Oilfield Company, Tangshan, Hebei 063004, China;
2.
LandOcean Energy Services Company Ltd., Beijing 100094, China

Funds: National Science and Technology Major Project, No.2016ZX05006-006

摘要

摘要: 南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强，利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布，制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上，利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术，对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分，利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据，达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明，地震预测与实钻情况吻合程度较高，达到87.1%，预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配，为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑。
- 岩性识别 /
- 主成分分析(PCA) /
- 砂岩储层 /
- 地震属性分析
Abstract: The igneous rock of shallow layer developed in NanPu Depression has many types and strong heterogeneity laterally and vertically present, which are difficult to describe the spatial distribution of igneous rocks and sandstone reservoirs. As the identification of the igneous rock distribution is very critical for the confirmation of sandstone gas/oil reservoir development feature, so, multiple technologies integration is urgent need instead of only by single geology and geophysical technology. The prediction of sandstone reservoirs restricts the exploration and development of sandstone reservoirs in shallow layers. In this study, based on the rock physical property analysis, combined P-wave impedance, Gamma, Poisson ratio and Sweet seismic attributes which are sensitive to various lithology and PCA dimension reduction technology, four lithologies which are basalt, altered volcanic rock, sandstone and mudstone have been effectively distinguished. And lithology cube is built by using innovative technology of well constrained interpretation, so that, the identification of sandstone reservoir with high accuracy can be achieved. From the comparison, the final seismic prediction result is consistent with the regional geology distribution feature, and with coefficient of 87.1% matching with well data. The distribution of igneous rocks and sandstones are matched with regional geology.
- lithology distinguish /
- principle component analysis (PCA) /
- sandstone reservoir /
- seismic attribute analysis

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[1]	尹志军, 李彦泽, 张建民, 张章, 侯东梅, 陈冰歌. 基于地震属性智能融合的稀井网辫状河储层构型精细表征 --以渤海湾盆地C-6油田馆陶组为例 . 沉积学报, 2024, (): -. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.022
[2]	孙沛沛, 操应长, 远光辉, 周立宏, 靳子濠, 吴智平, 付立新, 张飞鹏, 陈长伟. 大港探区南部二叠系致密砂岩储层特征及成因 . 沉积学报, 2024, 42(4): 1447-1459. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2023.090
[3]	叶榆, 程超, 蒋裕强, 易娟子, 邓虹兵, 李曦, 谷一凡, 陈雁. 川东飞仙关组鲕粒滩岩性识别及其分布特征 . 沉积学报, 2024, 42(3): 1032-1046. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2022.089
[4]	孙海涛, 钟大康, 王威, 王爱, 杨烁, 杜红权, 唐自成, 周志恒. 四川盆地马路背地区上三叠统须家河组致密砂岩储层成因分析 . 沉积学报, 2021, 39(5): 1057-1067. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2020.121
[5]	曹江骏, 陈朝兵, 程皇辉, 朱玉杰, 罗静兰, 王茜, 马迪娜·马吾提汗. 成岩作用对深水致密砂岩储层微观非均质性的影响 . 沉积学报, 2021, 39(4): 1031-1046. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2020.040
[6]	胡砚泊, Bernd Wünnemann, 张永战, 晏达达. 14 ka以来苦海沉积物地球化学记录及其古环境意义 . 沉积学报, 2019, 37(1): 104-114. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2018.122
[7]	高阳, 李忠新. 基于主成分分析的致密砂砾岩孔隙度测井评价方法 . 沉积学报, 2016, 34(4): 716-724. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2016.04.012
[8]	邵淑骁, 曾溅辉, 张善文, 宋国奇, 孟伟, 王学军, 张永旺, 徐兴友. 东营凹陷沙河街组砂岩储层高岭石类型、特征及其成因 . 沉积学报, 2015, 33(6): 1204-1216. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2015.06.013
[9]	陈大友, 朱玉双, 夏勇, 何磊, 何鎏, 艾庆琳, 薛云龙. 鄂尔多斯盆地高桥地区盒8段砂岩储层致密成因 . 沉积学报, 2015, 33(6): 1217-1223. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2015.06.014
[10]	潘荣, 朱筱敏, 刘芬, 李勇, 张剑锋. 克拉苏冲断带白垩系储层成岩作用及其对储层质量的影响 . 沉积学报, 2014, 32(5): 973-980.
[11]	. 准噶尔盆地车排子凸起侏罗系齐古组沉积相分析及储层展布——以车60井区齐古组地层—岩性油气藏为例 . 沉积学报, 2013, 31(3): 545-552.
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[13]	刘林玉. 鄂尔多斯盆地镇北地区长3储层微观非均质性的实验分析 . 沉积学报, 2007, 25(2): 224-229.
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[15]	张小莉. 惠民凹陷临邑洼陷岩性油藏控制因素分析 . 沉积学报, 2006, 24(2): 289-293.
[16]	李凤杰, 王多云, 宋广寿, 郑希民, 刘自亮, 王峰, 王志坤, 李树同. 陕甘宁盆地坳陷型湖盆缓坡带三角洲前缘短期基准面旋回与储层成因分析 . 沉积学报, 2004, 22(1): 73-78.
[17]	孙玉善, 申银民, 徐迅, 杨帆. 应用成岩岩相分析法评价和预测非均质性储层及其含油性——以塔里木盆地哈得逊地区为例 . 沉积学报, 2002, 20(1): 55-60.
[18]	周祖翼, 毛凤鸣, 廖宗廷, 郭彤楼. 裂变径迹年龄多成分分离技术及其在沉积盆地物源分析中的应用 . 沉积学报, 2001, 19(3): 456-458,473.
[19]	王毅. 塔里木盆地震旦系—中泥盆统层序地层分析 . 沉积学报, 1999, 17(3): 414-421.
[20]	师育新, 雷怀彦. 砂岩储层中粘土矿物二次参数定量评价方法及其地质意义 . 沉积学报, 1995, 13(S1): 158-163.

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井控主成分分析技术在储层预测中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

1. 中国石油冀东油田公司, 河北唐山 063004;

2. 恒泰艾普集团股份公司, 北京 100094

基金项目: 国家科技重大专项（2016ZX05006-006）

作者简介:
高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

收稿日期: 2017-04-11
修回日期: 2017-05-02
刊出日期: 2018-02-10

中图分类号: TE122

关键词:

摘要: 南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强，利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布，制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发。在岩石物理交会分析基础上，利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术，对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分，利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据，达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的。结果表明，地震预测与实钻情况吻合程度较高，达到87.1%，预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配，为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑。

English Abstract

Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction

1. PetroChina Jidong Oilfield Company, Tangshan, Hebei 063004, China;

2. LandOcean Energy Services Company Ltd., Beijing 100094, China

Funds: National Science and Technology Major Project, No.2016ZX05006-006

Received Date: 2017-04-11
Rev Recd Date: 2017-05-02
Publish Date: 2018-02-10

Keywords:

Abstract: The igneous rock of shallow layer developed in NanPu Depression has many types and strong heterogeneity laterally and vertically present, which are difficult to describe the spatial distribution of igneous rocks and sandstone reservoirs. As the identification of the igneous rock distribution is very critical for the confirmation of sandstone gas/oil reservoir development feature, so, multiple technologies integration is urgent need instead of only by single geology and geophysical technology. The prediction of sandstone reservoirs restricts the exploration and development of sandstone reservoirs in shallow layers. In this study, based on the rock physical property analysis, combined P-wave impedance, Gamma, Poisson ratio and Sweet seismic attributes which are sensitive to various lithology and PCA dimension reduction technology, four lithologies which are basalt, altered volcanic rock, sandstone and mudstone have been effectively distinguished. And lithology cube is built by using innovative technology of well constrained interpretation, so that, the identification of sandstone reservoir with high accuracy can be achieved. From the comparison, the final seismic prediction result is consistent with the regional geology distribution feature, and with coefficient of 87.1% matching with well data. The distribution of igneous rocks and sandstones are matched with regional geology.

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

引用本文:

高斌, 王志坤, 付兴深, 霍丽丽, 段彬, 潘以红. 井控主成分分析技术在储层预测中的应用[J]. 沉积学报, 2018, 36(1): 198-205. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

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doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

作者简介:
高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

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井控主成分分析技术在储层预测中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

1. 中国石油冀东油田公司, 河北唐山 063004;

2. 恒泰艾普集团股份公司, 北京 100094

作者简介:
高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

English Abstract

Application of Well Controlled Principal Component Analysis in Reservoir Prediction

1. PetroChina Jidong Oilfield Company, Tangshan, Hebei 063004, China;

2. LandOcean Energy Services Company Ltd., Beijing 100094, China

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作者简介: 高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

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作者简介: 高斌,男,1986年出生,博士,地质资源与地质工程,E-mail:gaobin19860815@126.com

English Abstract

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1. PetroChina Jidong Oilfield Company, Tangshan, Hebei 063004, China; 2. LandOcean Energy Services Company Ltd., Beijing 100094, China

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2. 恒泰艾普集团股份公司, 北京 100094

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